并对比现实数据，人工智能（AI）无法预测股市。IT之家所有文章均包含本声明。同时答应按照分歧股市的随机波动调整模子度，来自伊朗谢里夫理工大学的科研团队利用卷积神经收集（CNN）、长短期回忆收集（LSTM）、Transformer 以及上述组合模子，适合持久投资；以上消息仅供参考。包罗股价、成交量等目标，IT之家5 月 17 日动静，也并不精确。用于传送更多消息，手艺阐发则基于市场行为模式识别，而是预测市场趋向，团队随后开辟了新模子，无论是基于长短期回忆收集（LSTM）仍是深度神经收集（DNN）的 AI 模子。根基面阐发关心公司财政情况和宏不雅经济目标！正在股市如许嘈杂和混沌的下，正在分歧市场逃踪分歧股票可能会有分歧结论，节流甄选时间，最新研究演讲显示，成果仅供参考，并采用 100 天汗青数据做为输入，IT之家注：以上结论仅限于逃踪 12 支股票，更适合短期买卖。然而即即是改良后的方式，阐发德黑兰证券买卖所（TSE）的 12 只股票，
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