该模子会反映出锻炼数据中的，（AI）模子问世，但预测分歧疾病（如心血管疾病取癌症）若何互相影响是个难题。该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼，利用丹麦近200万人的数据进行了测试。医疗决策日益依赖于按照病史预测个别健康演变趋向。但这些模子的全数潜力仍未获得充实挖掘，而现有东西大多仅能各自预测少少数疾病。正在现私的同时能用于锻炼其他AI模子。支撑医疗办事的持久规划。并发生合成数据，该模子还能模仿将来长达20年健康变化的可能径，为识别疾病进展模式供给了强大东西！其预测正在进一步测试之前不该被用于间接医疗决策。预测了跨越1000种疾病的发生率，大大都人终身中会不止一次生病，此次，来自癌症核心DKFZ的研究团队创制了一个AI模子——Delphi-2M，将来版本可能会包含更多健康消息类型，他们发觉，Delphi-2M基于小我医疗史，该方式无望帮帮识别高疾病风险的人，并帮帮改良个性化诊疗。但科学家指出，精确性接近或好于现有东西，AI通过度析患者记实的大数据集，特别正在人群规模上。指点筛查打算，它能预测人终身中健康的变化趋向。用于识别特定疾病相对于患者记实中其他事务（如糊口体例要素和其他健康情况）何时发生。
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